Sebelum kita memulai lebih dalam lagi tentang Manchine learning ada baiknya kita instalasi alat yang diperlukan.
python adalah salah satu bahasa pemrograman yang digunakan untuk belajar manchine learning,
Pada Python dikenal
beberapa mode operasi: Interactive, Script (scripting), dan Notebook.
pada kali ini mimin akan membahas tutorial instalasi notebok, notebok disini bukan jenis laptop ya melainkan adalah sebuah fungsi pada python.
Selain itu Anda juga
dapat memanfaatkan notebook lain misalnya Jupyter atau sejenisnya. Instalasi
Jupyter Notebook dapat dilakukan dengan beberapa cara. Silakan ikuti panduan
di https://jupyter.readthedocs.io/en/latest/install.html untuk lebih detailnya. Instalasi
notebook ini tidak wajib. Anda juga dapat menggunakan notebook yang bersifat
gratis misalnya IBM Watson Studio dan Google Colab.
IBM Watson Studio
Layanan seperti IBM Watson Studio dapat
digunakan tanpa perlu meng-install perangkat
lunak apapun pada komputer Anda. Penjelasan tentang bagaimana menggunakan
Watson Studio silakan dibaca pada modul selanjutnya.
Google Colab
Untuk mulai menggunakan Google Colab, Anda dapat langsung mengunjungi tautan berikut: https://colab.research.google.com/notebooks/
Pengenalan IBM Watson Studio
IBM Watson Studio adalah salah satu layanan dari IBM yang banyak digunakan oleh analis data dan Data Scientist. Anda juga dapat menjalankan kode secara online pada layanan seperti IBM Watson Studio tanpa perlu meng-install perangkat lunak apapun pada komputer Anda. Berikut adalah tutorial bagaimana menggunakan Notebook pada Watson Studio untuk menulis dan menjalankan kode Python.
Sebelum menggunakan IBM Watson Studio, buatlah akun IBM Cloud terlebih dahulu. Akun IBM Cloud dapat dipakai untuk mengakses IBM Watson Studio, IBM Watson Machine Learning, dan IBM Cloud. Untuk mendaftar akun IBM Cloud, kunjungi tautan berikut.
1. Pertama Anda akan dihadapkan pada halaman registrasi. Isi email dan password Anda lalu lanjutkan proses yang diminta hingga akun berhasil dibuat.
1. Setelah akun Anda jadi, login ke IBM cloud dengan mengunjungi tautan https://cloud.ibm.com/login. Isi kolom IBMid dengan email yang telah Anda daftarkan di tahap sebelumnya
1. Berikut adalah tampilan ketika Anda telah login ke akun IBM Cloud.
Pada search bar ketiklah Object Storage lalu pilih item tersebut.
1. Kemudian pada halaman Object Storage pilih Lite pada bagan Plan. Perhatikan bahwa satu akun hanya dapat memiliki 1 Object Storage bertipe Lite. Jika Anda telah membuat object storage bertipe Lite sebelumnya, Anda harus menghapus dahulu object storage tersebut untuk bisa membuat object storage lite baru. Untuk Service Name dan Resource Group Anda tidak perlu merubah isinya. Setelah itu klik tombol Create yang ada di sidebar sebelah kanan.
1. Setelah memiliki akun IBM Cloud, kunjungi tautan berikut. Login ke Watson Studio menggunakan akun IBM Cloud Anda.
1. Ketika Anda login pertama kali, akan ada pengaturan login otomatis yang dilakukan oleh website. Setelah pengaturan login selesai, Anda dapat klik tombol Go To IBM Cloud Pak for Data.
1. Berikut
adalah halaman muka ketika Anda login ke akun IBM Cloud Pak. Website IBM Cloud
Pak memuat layanan Watson Studios, Watson Machine Learning, dan beberapa
layanan IBM lainnya. Untuk mulai mengembangkan proyek ML Anda di Watson Studio,
klik tombol New Project seperti
yang berada di dalam kotak berwarna merah di bawah.
1. Pada laman Create a project pilih Create an empty project.
1. Pada halaman New project, isi nama proyek Anda beserta deskripsinya. Storage akan secara otomatis memilih storage yang Anda buat di IBM Cloud. Setelah seluruh kolom Anda isi, klik tombol Create.
1. Tampilan dari halaman project Anda terlihat seperti di bawah.
1. Untuk membuat Notebook pada Watson Studio klik tombol Add to Project lalu pilih Notebook.
1. Di halaman New notebook isi nama notebook yang Anda inginkan lalu klik Create.
1. Sekarang
Anda sudah bisa menulis kode python seperti Anda menulis kode di Jupyter
Notebook.
1. Untuk menyimpan pekerjaan Anda, klik tombol File dan pilih Save.
1. Pekerjaan yang telah Anda simpan dapat Anda lihat pada menu Assets di bagian Notebooks
